Розробка AI-асистента.
Ми будуємо AI-асистентів, які живуть усередині вашого продукту й роблять корисну роботу: відповідають на запитання з вашої документації та даних, ведуть користувачів через сценарії, запускають дії через інструменти й API та передають розмову людині, коли впевненість низька. SteppeFin — фінансова платформа з інтегрованими чат-асистентами — один із прикладів; той самий підхід працює для підтримки, операцій і внутрішніх баз знань.
Обговорити продуктДля кого це.
- 01
Продуктові команди, що додають асистента до SaaS, фінтех- чи маркетплейс-продукту, не перетворюючи це на дослідницький проєкт
- 02
Компанії з великим обсягом підтримки чи операцій, яким потрібен асистент, що спирається на їхні власні дані
- 03
Команди, які спробували no-code чатбот і вперлися в обмеження точності, інтеграції чи контролю
Що входить
- 01
Discovery сценаріїв і вимірюване визначення «хорошої» відповіді
- 02
Retrieval поверх ваших документів і баз даних із чанкінгом, ембедингами та контролем доступу
- 03
Використання інструментів: виклики ваших API для пошуку, дій і транзакцій із підтвердженнями
- 04
Інтерфейс розмови у вашому продукті зі стримінгом, цитуванням джерел і зворотним зв'язком
- 05
Обмежувачі: політики на вхід і вихід, обробка PII, ліміти частоти та вартості
- 06
Середовище оцінювання з тестовими наборами, регресійними перевірками та людським рев'ю
- 07
Спостережуваність: трейси, витрати, дашборди якості та аналітика ескалацій
- 08
Маршрутизація між провайдерами моделей або self-hosted моделями там, де важлива локація даних
Як ми це будуємо.
Більшість проєктів з асистентами провалюються на оцінюванні, а не на промптах. Ми починаємо зі збору реальних запитань і визначення, як виглядає правильна відповідь, потім будуємо retrieval та інструменти під цей тестовий набір і вимірюємо кожну зміну. Асистент — звичайний програмний компонент із типізованими інтерфейсами до ваших систем, логується як будь-який інший сервіс і розгортається без прив'язки до моделі.
- 01
Спочатку набір для оцінювання; промпти, retrieval і моделі налаштовуються під нього
- 02
Retrieval поважає вашу модель дозволів — користувачі бачать лише те, до чого мають доступ
- 03
Дії проходять через ваші наявні API з явним підтвердженням для всього незворотного
- 04
Шар моделей, незалежний від провайдера, з резервуванням і контролем витрат
Обсяг, терміни та бюджет.
Діапазони ґрунтуються на нещодавніх проєктах. Після discovery-дзвінка ми надсилаємо фіксовану оцінку першого етапу.
Пілот асистента
- Термін
- 6–8 тижнів
- Бюджет
- від 25 тис. USD
Один сценарій, retrieval поверх ваших даних, вбудований чат-інтерфейс, набір для оцінювання та звіт про якість.
Асистент у продакшені
- Термін
- 3–5 місяців
- Бюджет
- 60–120 тис. USD
Кілька сценаріїв, інструменти та дії, обмежувачі, спостережуваність, передача людині, розгортання на всіх користувачів.
Розширення команди
- Термін
- постійно
- Бюджет
- щомісячно
AI- та бекенд-інженери у вашій команді для експлуатації та розвитку асистентів у продакшені.
Поширені запитання.
01Які моделі ви використовуєте?
OpenAI, Anthropic, Google і моделі з відкритими вагами — під кожен сценарій обираємо за якістю, затримкою, вартістю та вимогами до розташування даних. Інтеграційний шар дозволяє згодом змінити чи поєднати провайдерів.
02Як ви запобігаєте галюцинаціям?
Відповіді спираються на знайдені джерела з цитуванням, асистент обмежений своєю предметною областю, є пороги впевненості з передачею людині та регресійний тестовий набір на кожну зміну. Жодна система не ідеальна — саме тому вимірювання важливіше за обіцянки.
03Чи може асистент виконувати дії в нашій системі?
Так. Ми відкриваємо ваші API як інструменти з типізованими входами, перевірками дозволів і кроками підтвердження для незворотних дій — наприклад, платежів чи видалень.
04Що з нашими даними та приватністю?
Дані залишаються у вашій інфраструктурі або у провайдерів за вашими угодами; за потреби підтримуємо self-hosted моделі. Retrieval поважає вашу модель дозволів, а весь доступ логується.
Плануєте щось подібне?
Розкажіть, що й коли хочете запустити. Інженер відповість протягом 24 годин із запитаннями, чернеткою обсягу робіт і реалістичною оцінкою.