SteppeFin.
مالية حوارية: مساعدون يفسّرون البيانات ويرشدون المستخدمين فوراً

منصة عرض بنتها Steppe Engineering لتُظهر كيف تندمج مساعدات الذكاء الاصطناعي في منتجات التمويل المنظَّم.
FinTech / الذكاء الاصطناعي
2025
التحدي.
يريد مستخدمو المالية إجابات بلغة واضحة: ماذا حدث لرصيدي، ولماذا فشلت هذه الدفعة، وما خياراتي. لكن منتجاً مالياً لا يحتمل كلاماً واثقاً بلا أساس. كان على المساعد أن يستند إلى بيانات المستخدم الفعلية، ويبث الإجابات، ويسلّم الإجراءات الحساسة إلى تدفقات حتمية.
ما بنيناه.
بنينا تطبيقاً بـ Next.js مع Vercel AI SDK ونماذج OpenAI، حيث يستخدم المساعد استدعاء الأدوات لقراءة بيانات الحساب واقتراح إجراءات، ويمر كل إجراء مقترح عبر تدفق تأكيد تقليدي. تتدفق الإجابات تدريجياً، وتستشهد بالبيانات التي استخدمتها، وتتراجع بأمان حين يكون النموذج غير واثق.
- مساعدو دردشة متدفقة مدمجون في عروض الحساب والمعاملات
- استدعاء أدوات فوق API منمّطة للأرصدة والمعاملات والمنتجات
- ضوابط وقائية: مخرجات منظّمة، وحدود نطاق، وتأكيد بشري للإجراءات
- تحليلات محادثة لمراقبة الجودة وتكرار الموجّهات
- واجهة متجاوبة مع إمكانية الوصول ودعم لوحة المفاتيح
النتيجة.
- 01
معمارية مرجعية نعيد استخدامها لميزات الذكاء الاصطناعي في منتجات fintech للعملاء
- 02
مساعدون يبقون مستندين إلى بيانات المستخدم بدلاً من إجابات عامة
- 03
فصل واضح بين تجربة المحادثة ومنطق حركة الأموال
المكدس التقني.
Next.js وTypeScript وVercel AI SDK ونماذج OpenAI.
- NextJS
- TypeScript
- OpenAI
- AI SDK
تبني شيئاً مشابهاً؟
أخبرونا عن منتجكم وسنشارك كيف نقاربه، بجدول وميزانية واقعيين.