SteppeFin.

El reto.

Los usuarios financieros quieren respuestas en lenguaje claro — qué pasó con mi saldo, por qué falló este pago, cuáles son mis opciones — pero un producto financiero no puede permitirse afirmaciones infundadas dichas con seguridad. El asistente tenía que fundamentarse en los datos reales del usuario, transmitir las respuestas en streaming y derivar las acciones sensibles a flujos deterministas.

Qué construimos.

Construimos una aplicación Next.js con el Vercel AI SDK y modelos de OpenAI, en la que el asistente usa llamadas a herramientas para leer datos de la cuenta y proponer acciones, y cada acción propuesta pasa por un flujo de confirmación convencional. Las respuestas se transmiten token a token, citan los datos que usaron y degradan con orden cuando el modelo no está seguro.

• Asistentes de chat en streaming integrados en las vistas de cuenta y transacciones
• Llamadas a herramientas sobre API tipadas para saldos, transacciones y productos
• Guardrails: salidas estructuradas, límites de alcance y confirmación humana para las acciones
• Analítica de conversaciones para el monitoreo de calidad y la iteración de prompts
• UI adaptable, con accesibilidad y soporte de teclado