Desarrollo de plataformas de trading.
Construimos plataformas de trading en las que un dato desactualizado es un error: paneles en tiempo real para estrategias automatizadas, pantallas de gestión y ejecución de órdenes, vistas de cartera y riesgo, y los servicios de backend que normalizan datos de mercado de varios venues. TradeBot, un panel para flujos de trading automatizado, y la interfaz de trading de BitXChange son dos ejemplos.
Hable de su productoPara quién es.
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Equipos algorítmicos y cuantitativos que necesitan una superficie de monitoreo y control para estrategias que ya corren en producción
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Brókers y prop firms que sustituyen un terminal de proveedor por una plataforma de marca, personalizable
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Startups fintech que lanzan una aplicación de inversión o trading y necesitan el pipeline de datos detrás de la UI
Qué incluye
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Ingesta de datos de mercado desde exchanges y brókers, con normalización y lógica de reconexión
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Distribución por WebSocket con snapshots, deltas y estado en el cliente que se mantiene coherente
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Paneles: posiciones, P&L, órdenes abiertas, ejecuciones, estado de la estrategia y alertas
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Entrada y gestión de órdenes con validación, confirmaciones y registro de auditoría
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Gráficos con indicadores, superposiciones y marcadores de estrategia
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Controles de riesgo: límites, kill switches, exposición y monitoreo de drawdown
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Herramientas para operadores: cambios de parámetros, pausa y reanudación, vista de incidentes
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Modos de backtest y paper trading cuando hay estrategias de por medio
Cómo lo construimos.
La diferencia entre una UI de trading que se siente instantánea y una que se entrecorta está casi por completo en cómo fluyen los datos. Separamos el estado de servidor (órdenes, posiciones, ejecuciones) del estado en streaming (precios, libros), normalizamos cada venue en un modelo interno y renderizamos de forma selectiva, de modo que un tick en un instrumento no vuelva a renderizar toda la pantalla. Los backends en Python o Node.js se encargan de la ingesta y la ejecución; el frontend es Next.js y TypeScript.
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Un modelo normalizado de datos de mercado, con independencia del venue, y adaptadores por venue
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Protocolo de snapshot más delta sobre WebSockets, con números de secuencia y detección de huecos
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Renderizado selectivo y tablas virtualizadas para que las pantallas densas se mantengan a 60 fps
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Cada acción del operador queda registrada con el estado anterior y posterior, para auditoría y revisión de incidentes
Alcance, plazo y presupuesto.
Los rangos se basan en proyectos recientes. Tras una llamada de descubrimiento enviamos una estimación fija para el primer hito.
Panel de monitoreo
- Plazo
- 8–12 semanas
- Presupuesto
- desde 35k USD
Panel en tiempo real sobre sus estrategias o datos de venue existentes: posiciones, P&L, alertas, controles para operadores.
Plataforma de trading
- Plazo
- 4–6 meses
- Presupuesto
- 80–160k USD
Pipeline de datos multi-venue, gestión de órdenes, gráficos, controles de riesgo, gestión de usuarios y reportes.
Extensión de equipo
- Plazo
- continuo
- Presupuesto
- mensual
Ingenieros de frontend o de datos integrados en su equipo de tecnología de trading.
Preguntas frecuentes.
01¿A qué mercados y venues se pueden conectar?
A exchanges de cripto mediante API REST y WebSocket, y a brókers tradicionales y proveedores de datos mediante sus API o FIX. Cada venue tiene un adaptador que se mapea a un modelo interno, de modo que añadir un venue más adelante no toca la UI.
02¿Escriben estrategias de trading?
Construimos la infraestructura alrededor de las estrategias: datos, ejecución, monitoreo y controles. La lógica de la estrategia se queda en su equipo; nos integramos con ella mediante interfaces claras.
03¿Cómo abordan la latencia y la fiabilidad?
Reconexión con backoff y resincronización de snapshot, detección de huecos por número de secuencia, limitación de tasa en el servidor y agrupación de actualizaciones en el cliente. En la mayoría de los paneles, la latencia percibida la domina el renderizado, y por eso invertimos en renderizado selectivo.
04¿Pueden construir versiones móviles?
Sí. La capa de datos es compartida; entregamos primero la web adaptable y añadimos clientes móviles nativos o multiplataforma cuando el producto los necesita.
Blog.
¿Está planificando algo así?
Cuéntenos qué quiere lanzar y para cuándo. Un ingeniero responderá en un plazo de 24 horas con preguntas, un borrador de alcance y una estimación realista.